Discussion Week 01

Izin menjawab saya perwakilan kelompok 8
Nama: Fitriana Dwi Rachmawati
Npm: 26082010008

Data tidak bisa langsung digunakan untuk mengambil keputusan karena data masih berupa fakta mentah yang belum diolah. Sehingga belum memberikan gambaran yang jelas dan akurat.

Melalui siklus informasi, data dikumpulkan lalu disimpan dan diolah lalu menjadi informasi lalu digunakan untuk mengambil keputusan lalu diterapkan dalam kegiatan kemudian menghasilkan data baru. Jadi informasi membantu perusahaan memahami kondisi dan menentukan langkah yang tepat untuk menyelesaikan apapun permasalahannya. Bisa diterima?

Izin menjawab,
Iya, tentu ada dampaknya. Jika proses pengolahan data tidak dilakukan dengan baik, data tersebut bisa menghasilkan informasi yang salah atau tidak sesuai, sehingga orang yang menggunakan informasi tersebut dapat mengambil keputusan yang kurang tepat dan tujuan dari sistem informasi pun bisa terganggu.

Ya, jika tujuan sebuah sistem berubah, komponen dan proses dalam sistem kemungkinan perlu disesuaikan agar tetap dapat bekerja sama untuk mencapai tujuan yang baru. Hal ini karena setiap komponen dan proses dalam sistem saling berhubungan dan bekerja sama untuk mencapai tujuan tertentu

Jika data di tahap awal salah maka hasil akhir atau keputusan nya juga ikut salah, karna skema di slide 9 berfokus pada awal yaitu data, jika awal saja salah maka seterusnya juga akan ikut salah. Untuk slide 7 mengenai feedback dan kontrol, sebelum keputusan diambil alangkah baiknya di cek dulu apakah data dari awal sudah benar atau belom, feedback bekerja menghasilkan sistem yang digunakan untuk menentukan tindakan atau keputusan. Jika ada kesalahan yang terjadi karna keburu diambil, kontrol solusinya karna kontrol bekerja untuk memantau dan mengevaluasi apakah sistem sudah berjalan benar atau belom

Pendekatan prosedur fokusnya ke alur kerja dan urutan langkah pengerjaan supaya operasional harian berjalan seragam dan disiplin, cocok dipakai pas kita mau standarisasi proses bisnis atau bikin workflow. Sebaliknya, pendekatan komponen lebih melihat sistem dari kumpulannya yang saling berinteraksi secara utuh, jadi ideal banget dipakai pas kita mau menganalisis, merancang, atau ngembangin sistem informasi yang cakupannya lebih luas dan terintegrasi.

Izin menjawab, kita bisa mengeceknya dari input terlebih dahulu. Jika data yang dimasukkan sudah salah, berarti masalahnya ada pada input. Tetapi jika input sudah benar sedangkan nilai yang tampil tetap salah, maka kita perlu mengecek proses pengolahan data dalam sistem. Jadi, dengan membandingkan input dan output, kita bisa menelusuri letak kesalahannya.

Keputusan yang kita ambil pasti langsung diwujudkan jadi tindakan nyata di lapangan. Nah, tindakan atau aktivitas baru itu otomatis menghasilkan kejadian baru, kayak transaksi atau perubahan kondisi yang akhirnya terekam kembali sebagai data mentah. Makanya siklusnya terus berputar tanpa henti.

Feedback nggak selalu otomatis memicu perubahan atau tindakan baru dalam sistem. Kalau hasil evaluasinya nunjukkin kalau sistem, keputusan, atau prosedur yang berjalan udah optimal dan sesuai target, manajemen atau tim biasanya cukup mempertahankan kondisi yang ada tanpa perlu bikin perubahan apa-apa. Tindakan baru atau perbaikan baru bakal diambil kalau dari feedback itu ketahuan ada masalah, celah, atau target yang belum tercapai.

Belum bisa dikatakan berhasil. Walaupun sistemnya punya keunggulan dari segi kecepatan (unggul di aspek timely), tapi sistem tersebut gagal di pilar kualitas informasi yang paling krusial, yaitu akurasi.
Kalau data nilainya salah, informasi yang dihasilkan otomatis jadi menyesatkan dan bisa merugikan mahasiswa, seperti salah hitung IPK atau keliru status kelulusan. Sistem informasi baru bisa dibilang sukses kalau semua pilar kualitasnya terpenuhi secara bersamaan—yaitu akurat, tepat waktu, dan relevan—bukan cuma cepat saja. Kalau cepat tapi isinya salah, sistem itu justru cuma menghasilkan data keliru yang malah bikin masalah baru.

Saya izin menjawab
Jika kamu mengolah data tidak berdasarkan sumber yang benar maka akan berhasil keputusan yang salah, karena akan menghasilkan informasi yang salah atau tidak berguna juga.

Cara menentukannya adalah dengan membandingkan nilai manfaat informasi tersebut dengan total pengorbanan untuk mendapatkannya, baik dari segi uang, waktu, maupun tenaga. Informasi layak dicari kalau hasil tambahnya jauh lebih besar daripada biaya perolehannya, seperti saat data akurat berhasil menyelamatkan proyek dari kerugian besar. Sebaliknya, kalau waktu dan tenaga yang dihabiskan justru jauh lebih banyak dibanding kegunaan akhirnya, informasi tersebut jadi tidak efisien karena biayanya melebihi manfaatnya.

Suatu sistem baru bisa disebut sebagai sistem informasi—bukan sekadar database atau tumpukan teknologi—kalau seluruh komponen utamanya (manusia, perangkat keras, perangkat lunak, data, dan prosedur) benar-benar terintegrasi untuk mengolah data mentah menjadi informasi yang bermakna, lalu menyampaikannya kepada pengguna untuk mendukung pengambilan keputusan.
Kalau sebuah teknologi atau kumpulan data hanya berjalan sendiri tanpa ada proses pengolahan, interaksi antar-elemen, atau tidak menghasilkan nilai guna bagi pemakainya dalam mencapai tujuan, maka itu belum bisa disebut sebagai sistem informasi.

Izin menjawab

Iyaa, siklus tersebut tetap bisa berjalan, namun hasilnya tidak akan optimal dan berisiko tinggi menghasilkan informasi yang salah, bias, atau tidak berguna.

Kalau siklus informasinya dibuat terlalu sederhana, berantakan urutannya, atau ada tahap yang bolong, siklus itu nggak bakal bisa berjalan dengan efektif. Intinya, siklus informasi itu ibarat rantai yang saling mengunci; kalau ada satu tahap yang terlewat—misalnya data mentah langsung dijadiin output tanpa diproses atau dibersihkan dulu—hasil akhirnya bakal hancur dan nggak bisa dipakai buat ngambil keputusan yang benar. Urutannya juga harus runtut karena setiap tahap bertindak sebagai fondasi buat tahap berikutnya. Jadi, kalau alurnya putus, acak-acakan, atau ada yang kurang, siklusnya otomatis bakal mandek dan gagal menghasilkan informasi yang berkualitas buat kelompok kita.

Mohon maaf sebelumnya, ini diskusi untuk pertanyaan kelompok 8, bukan kelompok 5

Kalau kualitas informasinya berantakan, akibatnya bakal fatal banget buat kita yang lagi ngerjain tugas kuliah, organisasi, atau proyek tim. Sistem informasi yang harusnya ngebantu malah dicap gagal dan cuma jadi "pabrik sampah" karena output-nya nggak ada gunanya sama sekali buat dipakai.
Bayangin aja kalau informasinya telat datang, data yang tadinya penting langsung basi dan nggak bisa dipakai lagi buat evaluasi laporan atau tugas. Terus kalau isinya nggak relevan, kita malah dibikin pusing sama data yang nggak kita butuhin buat materi. Nah, yang paling parah itu kalau datanya nggak akurat, bukannya ngebantu nyelesaiin masalah malah nyesatin kita pas ambil keputusan, yang bikin hasil kerja kelompok jadi salah besar. Ujung-ujungnya, kinerja tim jadi terganggu, efisiensi hancur, dan target nilai atau tujuan proyek otomatis gagal tercapai.

Siklus pengolahan data dari dunia nyata menjadi informasi yang bernilai melalui 6 tahapan runtut:
Penangkapan Data (Data Capture): Merekam fakta mentah dari objek atau transaksi.
Masukan (Input): Memasukkan data mentah tersebut ke dalam sistem.
Pemrosesan (Process): Mengolah data lewat perhitungan, pengorganisasian, atau penyimpanan dalam database.
Keluaran (Output): Menghasilkan data olahan yang bermakna dan bernilai tambah menjadi informasi.
Penerimaan & Keputusan (Receiver & Decision): Informasi diterima pengguna untuk dasar pengambilan keputusan.
Tindakan & Hasil (Action & Result): Keputusan direalisasikan jadi tindakan nyata di dunia nyata yang nantinya menciptakan fakta baru (kembali berputar ke tahap awal).
Supaya informasi benar-benar bernilai, proses ini wajib menjaga tiga kualitas utama: Akurat (bebas dari kesalahan), Tepat Waktu (tersedia saat dibutuhkan), dan Relevan (sesuai kebutuhan pengguna).

Faktor utama yang bikin sistem informasi gagal nyediain data yang akurat, tepat waktu, dan relevan biasanya berasal dari kualitas data yang buruk, seperti salah input atau data telat diperbarui. Selain itu, kurangnya integrasi antar-sistem bikin data jadi terpecah-pecah, sementara kelemahan infrastruktur atau keamanan bisa bikin sistem sering error atau bahkan dibobol. Terakhir, faktor manusia seperti pengguna yang kurang paham teknologi atau manajemen yang nggak jelasin kebutuhan sistem dengan tepat juga sering bikin informasi yang dihasilkan akhirnya nggak sesuai sama apa yang bener-bener dibutuhin organisasi.

Batas sistem itu ibarat pagar pembatas. Kalau terlalu ketat, sistem jadi kuper dan ngelewatin peluang penting (kayak toko online nolak kerja sama pembayaran luar karena takut bocor). Kalau terlalu longgar, sistem gampang dibobol karena nggak ada filter (kayak website tanpa keamanan yang gampang kena hacker).
Makanya batas yang pas itu harus seimbang: kuat nahan hal negatif, tapi tetap fleksibel nerima data penting (kayak toko online pakai QRIS resmi yang aman dari maling data tapi tetap bikin pembeli gampang transaksi).

Sistem informasi itu ngebantu biar proses kerja jadi lebih satset dan nggak ribet. Intinya tuh gini, sistem ini ngambil alih tugas repetitif lewat otomatisasi, bikin data antar-divisi langsung sinkron tanpa telat, dan nyiapin data akurat buat ngambil keputusan. Jadi, selain bikin waktu kerja lebih hemat dan minim salah ketik, koordinasi jadi jauh lebih mudah.

Yes, it absolutely affects information quality.

Because Information = Data + Processing + Context, missing even one of these core factors drastically reduces the value of the information—often making it entirely useless or counterproductive.