Konsep Information Retrieval

Konsep Information Retrieval

by Intan Yuniar Purbasari -
Number of replies: 33

Diskusikan dengan rekan Anda:

  1. Sebutkan satu aplikasi yang Anda pakai hari ini yang di dalamnya terdapat sistem IR. Apa yang berperan sebagai dokumen, dan apa yang berperan sebagai query?
  2. Menurut Anda, mengapa mesin pencari tidak cukup hanya menampilkan seluruh dokumen yang memuat kata pencarian?
  3. Jika Anda diminta membangun mesin pencari untuk repositori tugas akhir kampus, informasi apa saja yang perlu disimpan pada index?
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010118 Achmad Afrian Eka Fitra -
Nama: Achmad Afrian Eka Fitra 
NPM: 24081010118 

Menjawab soal nomor 1

Aplikasi yang saya pakai hari ini adalah YouTube. Terkait dengan app tersebut, video atau video pendek yang muncul setelah pencarian berperan sebagai dokumen, dan kata-kata yang saya ketik di search bar yang ada di bagian atas app berperan sebagai query. 

Menjawab soal nomor 2

Karena meskipun volume hasil terdapat jutaan sampai milyaran, pengguna hanya akan tertarik dengan hasil 10 teratas yang ditampilkan oleh mesin pencari, hasil 10 teratas tersebut harus relevan dengan kata kunci yang diinginkan oleh user

Menjawab soal nomor 3

Informasi yang dibutuhkan untuk indexing adalah: judul, nama penulis satu dst, tahun, fakultas, prodi, matkul, chunk singkat dari abstrak sebagai subjudul, dan nama dosen pembimbing

In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010057 Risyad Maulana Daffa -

Risyad Maulana Daffa (24081010057)
Eagan Rainmahasin Alma'qushai (24081010139)

JAWABAN:
1. Salah satu aplikasi dengan integrasi IR di dalamnya adalah Roblox. Permainan video game ini memiliki IR dengan setiap game, akun, projek game pribadi, dll sebagai dokumennya. Sementara itu, query pada roblox terdapat ketika kita melakukan searching nama game atau username orang. Selain itu, informasi bisa difilter menggunaakn piliha genre game atau yang paling rame
2. Menampilkan seluruh dokumen akan membuat sistem overload dan membuat pengguna kewalan mencari informasi yang tidak sesuai, IR memastikan dokumen yang dicari memenuhi kebutuhan pengguna, baik dari segi genre game aau popularitasnya. Dengan begini, salah satu prinsip IR yaitu relevansi dapat terpenuhi dengan baik
3. Informasi yang perlu disimpan di index untuk tugas akhir repositori kampus adalah Nama, NPM, fakultas, prodi, judul, mata kuliah, deskripsi tugas, dosen pengampu mata kuliah

In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010099 ADINDA BETHANTYA -
Adinda Bethantya (24081010099)
 Yogiswara Azizufitra Baktiar (24081010154)
 
Jawab: 
1. Youtube terdapat sistem IR untuk mencari video. Yang berperan sebagai dokumen adalah video beserta informasi yang terkait, seperti judul, tag, dan deskripsi. Yang berperan sebagai query yaitu input yang kita berikan, misal : tutorial membuat slime
2. Karena dokumen bisa sangat banyak, maka dari itu, sistem IR melakukan pengurutan berdasar tingkat relevansi terhadap query pengguna, sehingga dokumen yang dianggap paling relevan ditampilkan terlebih dahulu.
3. Yang disimpan pada index adalah informasi atau kata-kata penting yang terdapat dalam dokumen, seperti judul, kata kunci, nama penulis. Index digunakan agar sistem dapat mencari dan menemukan dokumen yang relevan dengan query pengguna secara lebih cepat.
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010174 Moch. Raihan Ardani Syahputra -
Moch Raihan Ardani (24081010174) 
Moch. Dicky Ferdyansyah (24081010121) 
 
1. Instagram 
Query : Kata kunci/teks, username akun, hastag #, lokasi, audio/musik.
Dokumen : Akun pengguna, postingan video/gambar, reels.
2. Karena seluruh dokumen yang ditampilkan bisa saja tidak relevan atau beda bahasa. Sehingga diperlukan relavansi yang tinggi antara dokumen yang ditampilkan dengan query, juga bahasa yang sama.
3. - Judul tugas akhir
- Nama mahasiswa penulis
- Tanggal tahun lulus/angkatan
- Dosen pembimbing
- Fakultas dan prodi
- NPM Mahasiswa
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010092 Laurensius Gading Surya Perkasa -
1. Shopee. Yang berperan sebagai dokumen adalah katalog produk yang ada di beranda ataupun yang dicari. Yang berperan sebagai query adalah search bar dan umpan balik pengguna ketika pengguna melakukan transaksi pada produk tertentu maka prilaku tersebut disimpan sehingga beberapa produk bisa muncul di beranda sesuai dengan yang telah dibeli.

2. Karena relevansi dalam setiap dokumen terkadang tidak sama dengan pencarian pengguna sehingga meskipun dokumen memiliki kata yang sama namun tidak memiliki maksud yang sama dengan pengguna.

3. Informasi yang diperlukan tidak lain adalah identitas mahasiswa (NPM, Nama, fakultas, dll), Dosen pembimbing, nama tugas, dan waktu pengumpulan tugas akhir
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010121 MOCH. DICKY FERDYANSYAH -
Moch. Dicky Ferdyansyah (24081010121)
Moch. Raihan Ardani (24081010174)

1. Aplikasi Instagram
Query: Kata kunci/teks, username akun, hashtag, tag lokasi, audio/musik.
Dokumen: Akun pengguna, Postingan Video/Foto, Reels

2. Karena seluruh dokumen yg ditampilkan bisa saja tidak relevan atau beda bahasa, sehingga diperlukan relevansi yg tinggi antara dokumen yg ditampilkan dengan query, juga bahasa yg sama.

3. Judul Tugas Akhir, Nama mahasiswa penulis, Tanggal tahun lulus/Angkatan, Dosen pembimbing, Fakultas dan Prodi, NPM mahasiswa
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010115 MUHAMMAD FAYYAZ -
Muhammad Fayyaz 24081010 & Abydhaar Zidane Mustaqim 24081010007
 
1. - Aplikasi : FB Marketplace. 
- Yang berperan sebagai dokumen : seluruh listing / iklan barang yang tersedia di Marketplace Contoh : Poco F7 RAM 8GB, Storage 1TB.
- Query : Kata atau kalimat yang dimasukkan pengguna pada kolom pencarian Contoh : Poco F7

2. Karena jumlah hasilnya akan sangat banyak, sehingga pengguna akan kesulitan menemukan informasi yang relevan

3. Index :
A. Judul tugas akhir
B. Nama penulis
C. Abstrak
D. Kata kunci
E. Isi dokumen
F. Fakultas/program studi
G. Tahun terbit
H. Dosen pembimbing
I. ID atau lokasi dokumen.
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010035 M. DAFFA ARRAFI -
ANGGOTA:
- M DAFFA ARRAFI (24081010035)
- DAFFA NAJWAN FADHILAH (24081010172)
1. Sebutkan satu aplikasi yang Anda gunakan hari ini (aplikasi sehari-hari) yang di dalamnya terdapat sistem Information Retrieval (IR). Apa yang berperan sebagai dokumen dan apa yang berperan sebagai query?
-> Aplikasi: Canva
Dokumen: Template, desain, dan elemen seperti gambar, font, serta ikon.
Query: Kata kunci yang diketik user saat melakukan pencarian template, elemen, font, alat, dan lain-lain pada database Canva.

2. Menurut Anda, mengapa mesin pencari tidak cukup hanya menampilkan seluruh dokumen yang memuat kata pencarian?
-> Karena banyak dokumen yang memuat kata pencarian tetapi belum tentu relevan dengan maksud pengguna. Misalnya ketika mencari “seblak”, hasil yang muncul bisa berupa spesifikasi atau deskripsi tentang seblak, padahal pengguna mungkin bermaksud mencari tempat “seblak enak di sekitar UPN”. Oleh karena itu, dibutuhkan informasi yang lebih detail pada search bar agar maksud pencarian dapat dipahami. Selain itu, diperlukan perankingan agar hasil yang paling relevan ditampilkan terlebih dahulu, bukan semua dokumen ditampilkan dengan tingkat relevansi yang sama.

3. Jika Anda diminta membangun mesin pencari untuk repositori tugas akhir kampus, informasi apa saja yang perlu disimpan pada index?
-> Judul tugas akhir, nama penulis, abstrak, kata kunci, tahun terbit, program studi, metadata dokumen seperti ID dokumen dan URL dokumen, serta isi dokumen.
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010030 Fauzan Rahmatullah -
Fauzan Rahmatullah - 24081010030
Dandy Totti Firmansyah - 24081010258

1. Jawaban nomor 1:
- Aplikasi yang sekarang digunakan adalah WhatsApp.
- Yang menjadi Dokumen: isi pesan yg dikirim, nama kontak, nama group, Waktu pengiriman, media.
- Yang menjadi Query: input kolom pencarian, filter tipe dokumen (foto, video, link, dll).

2. Karena masalah relevansi ranking, tidak semua dokumen mengandung kata kunci yang bernilai sama bagi setiap pengguna.

3. Nama Mahasiswa, NPM, program studi, nama Dosen Pembimbing, Judul tugas akhhir, abstrak, tahun pengerjaan, bidang minat, dll.
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010289 farhan firmansyah -
‎Nama : Farhan Firmansyah
‎Npm : 24081010289
‎
‎1. Aplikasi: Spotify.
‎Dokumen: Judul lagu, Nama band, Album, Lirik lagu, Genre lagu.
‎
‎Query: Kata kunci yang diketik pengguna di kolom pencarian.
‎
‎2. Jika hanya mencocokkan kata atau keyword, ribuan dokumen yang relevan maupun tidak relevan akan muncul tanpa urutan yang jelas.
‎
‎3. Judul tugas akhir, Nama mahasiswa, NPM, Dosen pembimbing, Program studi/Jurusan, dan tahun kelulusan.
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010087 DIO AFRIZAL YONA SAPUTRA -
Nama: Dio Afrizal Yona Saputra
NPM: 24081010087
 
  1. GDrive, dalam GDrive terdapat sistem IR ketika kita mencari file dengan kata tertentu.
    Dokumen : Dalam GDrive terdapat file seperti Word, PDF, PPT, dan lain lain
    Query : kata yang masuk dalam search bar seperti "Tugas, Laporan, Materi"
  2. Menurut saya jika mesin pencari menampilkan seluruh dokumen yang memuat kata pencarian akan menjadi tidak efektif yang membuat mesin bekerja lebih berat juga untuk memanggil data tersebut, dan belum tentu dokumen yang dikeluarkan sesuai dengan yang diinginkan user. dengan begitu mesin perlu menampilkan dokumen yang paling relevan dengan kata pencarian

  3. informasi yang akan disimpan pada index antara lain:
    -Judul tugas akhir
    -Nama penulis
    -NPM
    -Abstrak
    -Kata kunci
    -Program studi
    -Tahun pembuatan
    -Dosen pembimbing
    -Isi atau teks dari tugas akhir
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010006 ALFI SITI DWIANTI -
Alfi Siti Dwianti (24081010006)

Chintia Angel Viola (24081010278)

  1. Kami menggunakan Pinterest untuk mencari elemen desain yang dapat digunakan sebagai referensi di Canva. Misalnya, kami mencari “pink flower elements”. Kata kunci tersebut berperan sebagai query, sedangkan dokumennya adalah kumpulan Pin berupa gambar beserta informasi atau deskripsinya. Pinterest kemudian menampilkan hasil yang paling relevan dengan pencarian kami.
  2. Menurut kami, mesin pencari tidak cukup hanya menampilkan semua dokumen yang memuat kata pencarian karena belum tentu semuanya sesuai dengan kebutuhan pengguna. Oleh karena itu, sistem perlu mengurutkan hasil berdasarkan relevansi, sehingga hasil yang paling sesuai dapat muncul terlebih dahulu.
  3. Jika kami diminta membangun mesin pencari untuk repositori tugas akhir kampus, informasi yang perlu disimpan pada index antara lain judul, nama penulis, abstrak, kata kunci, tahun terbit, program studi, dan isi penting dokumen. Informasi tersebut membantu sistem menemukan dan menampilkan tugas akhir yang paling relevan dengan pencarian pengguna.
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010314 MUHAMMAD AMMAR -
Bobby Surya Wijaya 24081010058
Muhammad Ammar 24081010314

1 . shopee
Sistem information retrieval tertanam pada sistem dalam beberapa bagian
-​Search and Discovery Engines
-Vector Search and Embeddings
-Personalization and Recommendation Systems
-Elasticsearch/Distributed Indexing
#Yang berperan menjadi documents adalah :
-Product Listings (Items)
-Shop Profiles
-Review/UGC Data
#Yang berperan sebagai query:
-Text Queries
-Implicit Queries
-Visual Queries

2. Karena bisa saja pengguna menginginkan hal yang mirip/berkaitan dengan query yang diketikan contoh nya kita beli headset di shopee maka akan ada rekomendasi kabel,eartips etc yang kemungkinan bisa memboost produk kita atau user ingin beli saja karena terkait

3. Yang perlu di masukan pada index :
-judul
-nama author
-fakultas
-jurusan
-tema
-pembimbing
-tahun
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010170 RAFEL MARGEAFANY -
Sheillo Valentino (24081010067)
Rafel Margeafany (24081010170)

JAWABAN:
1. Contoh aplikasi yang menggunakan sistem IR adalah Aplikasi Lazada, yang berperan sebagai dokumen adalah setiap produk/listing produk yang ada di Lazada, sedangkan yang berperan sebagai query adalah kata atau kalimat yang dimasukkan pengguna ke kolom pencarian.

2. Karena tidak semua dokumen yang mengandung kata tersebut benar-benar relevan dengan kebutuhan pengguna, perlu menentukan tingkat relevansi dan urutan hasil agar pengguna lebih cepat menemukan informasi yang dibutuhkan.

3. Informasi yang dibutuhkan untuk indexing adalah Judul, Penulis, Abstrak, Kata kunci, Tahun, Prodi, Fakultas, Dosen pembimbing, Topik/Bidang
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010041 Muhammad Khairul Fakih -
Nama: Muhammad Khairul Fakih
Npm: 24081010041

Jawaban Nomer 1:

Aplikasi yang saya pakai hari ini adalah Itemku. Terkait dengan app tersebut, item game, akun, produk digital, beserta deskripsinya yang tersimpan di basis data berperan sebagai dokumen, dan kata kunci atau teks yang saya ketik di kolom pencarian seperti nama game atau nama item berperan sebagai query.

Jawaban Nomer 2:

Karena jika hanya menampilkan seluruh dokumen yang mengandung kata kunci, pengguna akan dibanjiri ribuan hasil yang belum tentu sesuai dengan yang pengguna butuhkan, mesin pencari perlu mengurutkan (ranking) dokumen berdasarkan tingkat relevansinya, lalu memahami maksud (intent) pengguna, serta menangani variasi bahasa atau typo agar hasil teratas benar-benar berguna untuk pengguna tersebut.

Jawaban Nomer 3:

Informasi yang dibutuhkan untuk indexing pastinya ada judul, nama mahasiswa, NPM, nama dosen pembimbing, program studi, tahun terbit, abstrak, kata kunci (keywords), serta kategori bidang sesuai minat penelitian masing-masing.
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010342 AKMAL PUTRA LAKSANA -
Nama : Akmal Putra Laksana
NPM : 24081010342

Izin menjawab soal nomor 1

1) Aplikasi yang saya pakai adalah Tiktok, yang berperan sebagai dokumen nya yaitu dapat berupa gambar & video, lalu yang terakhir berperan sebagai query nya yaitu user menuliskan kata kunci nya ke dalam kolom Pencarian

Izin menjawab soal nomor 2

2.) Karena jumlan konten yang tersedia Sangat banyak. Jika semua hasil ditampilkan tanpa proses penyaringan,pengguna akan kesulitan menemukan konten yang benar-benar sesuai dengan kebutuhan.

Izin menjawab soal nomor 3

3.) A. Judul tugas akhir – agar pengguna dapat mencari berdasarkan judul.
B. Nama penulis/mahasiswa – untuk mencari tugas akhir berdasarkan pembuatnya.
C. NIM – sebagai identitas unik mahasiswa.
D. Abstrak – karena berisi ringkasan isi tugas akhir dan banyak kata kunci penting.
E. Kata kunci (keyword) – memudahkan pencarian berdasarkan topik tertentu.
F. Isi atau teks dokumen – agar mesin pencari dapat menemukan kata atau topik yang terdapat dalam tugas akhir.
G. Tahun terbit atau tahun kelulusan – untuk memfilter tugas akhir berdasarkan tahun.
H. Program studi atau jurusan – agar hasil pencarian dapat dikelompokkan berdasarkan bidang.
I. Link atau lokasi dokumen – untuk mengarahkan pengguna ke file tugas akhir yang sesuai.
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010221 Maya Aksa Fibellanindy -
Maya Aksa Fibellanindy (24081010221)
Davin Ridho Pratama (24081010292)

1. Salah satu aplikasi dengan sistem Information Retrieval yang kami gunakan adalah Tokopedia. Dalam sistem ini, yang berperan sebagai dokumen adalah keseluruhan halaman produk yang tersimpan di dalam basis data, seperti nama barang, deskripsi, kategori, dan ulasan toko. Sementara itu, yang berperan sebagai query adalah kata kunci yang diketikkan pengguna pada kolom pencarian misalnya "laptop gaming" untuk menemukan barang spesifik yang sedang dicari.

2. Mesin pencari tidak cukup hanya mencocokkan kemunculan kata karena hasilnya akan terlalu banyak dan menyulitkan pengguna. Sistem tetap memerlukan algoritma pemeringkatan untuk menampilkan dokumen yang paling relevan, memahami konteks pencarian, dan menyaring dokumen yang bermutu rendah.

3. Untuk repositori tugas akhir kampus, informasi yang perlu disimpan pada indeks meliputi metadata yaitu judul, nama mahasiswa, NPM, dosen pembimbing, tahun terbit. Selain itu juga kata kunci dan daftar pemetaan kata ke ID dokumen untuk mempercepat proses pencarian.
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010036 FATHUR RAZZAQ -
Nama: Fathur Razzaq
NPM: 24081010036

Nama : Ferdi Nandus Tanggulungan
NPM : 24081010311

Soal nomor 1
Aplikasi yang saya pakai adalah Spotify. Dokumennya adalah data lagu seperti judul, artis, album, dan lirik, sedangkan query adalah kata kunci yang diketik pada kolom pencarian.

Soal nomor 2
Karena hasil pencarian bisa terlalu banyak dan tidak berurutan secara relevan, serta tidak mampu memahami konteks, sinonim, maupun kebutuhan pengguna yang hanya mencari beberapa hasil teratas yang paling tepat.

Soal nomor 3
Informasi yang dibutuhkan untuk indexing adalah judul tugas akhir, nama penulis, NPM, nama dosen pembimbing, abstrak, kata kunci, program studi, fakultas, dan tahun terbit.
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010222 Naufal Fathan Akbar -
Naufal Fathan Akbar (24081010222)
Nur Azizah Dwi Kartini Putri (24081010161)

1. aplikasi yang biasanya kami berdua pakai yaitu spotify dengan query kata kunci yang diketik dikolom pencarian seperti "lagu indie" lalu dokumennya yaitu Metadata lagu yang disimpan oleh sistem, biasanya ada judul, deskripsi lagunya, dan genre.
2. kalau hanya mencocokkan kata di pencarian, pastinya akan muncul banyak dokumen tanpa ada urutan sedangkan pengguna hanya butuh dokumen yg paling relevan dan ada di posisi paling atas
3. pertama Teks Index biasanya pertama judul dari tugas itu, lalu abstraknya, hingga pembahasan dari seluruh laporan.
lalu ada Data Posting List yang isinya id unik tugas akhir, frekuensi kemunculan kata nya, dan posisi kata dalam teks nya.
selanjutnya ada metadata dan filter seperti NPM & nama, Dospem, tahun terbit, program studi, dan sebagainya.
ada juga modern IR yang berguna untuk representasi teks ke dalam bentuk vektor angka padat dan memiliki makna konteks dari dokumen tersebut juga.
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010234 TIMOTHY MICHAEL ANGELO -
Timothy Michael Angelo (24081010234)
Soal Nomor 1:
Aplikasi yang saya pakai hari ini yang menggunakan sistem IR adalah Instagram, dimana sistem IR diterapkan untuk melakukan searching akun dan post. Jadi di dalam instagram yang berperan sebagai dokumen untuk di cari adalah username akun, nama pemilik akun, dan juga postingan yang relevan dengan query yang ditulis. Untuk query yang digunakan adalah apa yang ditulis pengguna di search bar yang akan digunakan untuk dibandingkan dengan dokumen yang relevan seperti akun yang terkenal, dikenal, dan post yang berhubungan.
Soal Nomor 2:
Tidak cukup. mesin pencari akan lebih berguna dan efektif apabila dia melakukan pengurutan berbasis relevansi ke query yang dilakukan oleh pengguna. Apabila dalam instagram saat kita melakukan query "makanan" dan hasil tidak dilakukan pengurutan maka yang ditunjukan akan berupa akun bernama makanan dan tidak berguna untuk pengguna. Maka perlu dilakukan pengurutan berbasis post mengenai makanan, atau makanan yang dekat dengan lokasi pengguna.
Soal Nomor 3:
Informasi yang perlu disimpan adalah semua informasi yang berhubungan dengan tugas akhir seperti nama penulis, npm penulis, fakultas penulis, jurusan penulis, dosen pembimbing, judul tugas akhir, tipe tugas akhir, tahun pembuatan, abstrak tugas akhir, dll.
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010124 MUHAMMAD FAKHRI ANSHARY YUSAF -
Nama Kelompok : 
1. Muhammad Fakhri Anshary Yusaf (24081010124)
2. Bagas Novardi Abdurrahman (24081010005)

Soal Nomor 1: 
Aplikasi dengan Sistem IR (Information Retrieval)
=> Aplikasi yang saya gunakan hari ini yang di dalamnya terdapat sistem IR adalah Spotify dimana search bar berperan sebagai query dan file musik yang ditampilkan berperan sebagai dokumen.



Soal Nomor 2 : 
Mengapa Mesin Pencari Perlu Lebih dari Sekadar Pencocokan Kata?
=> Karena menurut kami jika kita menggunakan pencocokan kata saja pencarian akan menampilkan hasil yang ambigu dan tidak sesuai dengan yang kita harapkan selain itu juga agar dokumen yang ditampilkan hanya dokumen yang relevan dengan apa yang dicari


Soal Nomor 3 : 
Informasi Index untuk Repositori Tugas Akhir Kampus
=> Informasi Index yang perlu disimpan yaitu Judul, Abstrak, Kata Kunci, Tahun terbit, dan nama dosen pembimbing. Index tersebut digunakan agar mesin pencari tidak hanya mencari secara umum saja dengan judul saja, melainkan juga menggunaka filter-filter yan telah diinput oleh user.
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010244 Moch. Khorifudin Ardiansyah -

Moch. Khorifudin A. - 24081010244

Taqiyya Indartono - 24081010247

 

  1. Aplikasi yang sering digunakan: Youtube. Dokumen: Judul, Deskripsi, suptittle, dan teks video. Query: kata kunci atau kalimat yang diketik oleh pengguna.
  2. Relevanasi dan kualitas (ranking) hanya memuat kata kunci belum tentu menjawab informasi yang dibutuhkan pengguna, informasi overload jika jumlah data berisi jutaan data menampilkan semuanya akan menyulitkan pengguna, konteks dan makna diperlukan untuk menangani sinonim, konteks kalimat, dan menghindari dokumen yang sengaja mengulang ngulang kata tanpa makna.
  3. identitas dokumen mencakup ID, Meta data tambahan (nama, penulis, dosen, program studi, publikasi, bidang materi), pemetaan kata yang sudah diproses(judul, abstrak, dan kata kunci)
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010096 Nathania Feni Maheswari -
Nathania Feni Maheswari (24081010096)
Stefani Nissi Nababan (24081010114)
Ivyola Abygail Sipahutar (24081010216)

1. Salah satu aplikasi dengan IR yang kami pakai hari ini adalah TikTok. Yang berperan sebagai dokumen dalam aplikasi tersebut adalah video yang muncul setelah pencarian sedangkan kata-kata atau keyword yang diketik di kolom pencarian berperan sebagai query.

2. Dari hasil diskusi kami, mengapa mesin pencari tidak cukup hanya menampilkan seluruh dokumen yang memuat kata pencarian karena jika seluruh dokumen ditampilkan, hasil pencarian akan terlalu banyak dan tidak semuanya relevan. Oleh karena itu, mesin pencari perlu mengurutkan hasil berdasarkan tingkat relevansi, sehingga user lebih mudah menemukan informasi yang sesuai.

3. Jika kami akan membangun mesin pencari untuk repositori tugas akhir kampus, informasi yang akan disimpan pada index ada judul, nama penulis, NPM, fakultas, prodi, tahun, kata kunci, abstrak, dan nama dosen pembimbing.
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010241 Anandika Wirabuana -
Anandika Wirabuana (24081010241)
AryaSatya Marmora Almadya Zaki (24081010230)

Menjawab nomor 1
Aplikasi yang digunakan hari ini bernama Pinterest. Dalam aplikasi Pinterest, terdapat berbagai macam gambar atau karya yang dapat dicari oleh pengguna. Gambar atau karya tersebut dapat dicari sesuai dengan preferensi pengguna masing-masing. Pada aplikasi ini, gambar dengan deskripsi yang di upload oleh pengguna lain dapat berperan sebagai dokumen. Kata kunci yang diketik oleh pengguna ketika mencari suatu gambar berperan sebagai query-nya

Menjawab nomor 2
Karena jika mesin pencari menampilkan seluruh dokumen, bisa jadi apa yang ditampilkan oleh mesin pencari tidak sesuai atau relevan dengan apa yang ingin dicari pengguna tersebut. Contoh, seorang pengguna ingin mencari "Nasi Bebek" sebagai makan malam dalam sebuah mesin pencarian. Namun karena mesin pencari menampilkan seluruh dokumen yang ada, baik relevan maupun tidak relevan terhadap kata maksud pengguna, namun relevan dengan kata kuncinya saja, maka pengguna tersebut menjadi kebingungan

Menjawab nomor 3
Index yang perlu di simpan bisa berupa Judul, nama penulis, dosen pembimbing, kata kunci, program studi, fakultas, tahun lulus/terbit.
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010229 RAHMAT PARAKAN ADAM -
rahmat parakan adam 24081010229
danang akhira 24081010242

jawaban

1. aplikasi shopee, dimana peran query adalah kata kunci dan dokumen adalah produk yang dijual
2. mesin pencarian shopee menggunakan dasar teori information retrieval (IR), IR tidak hanya menampilkan informasi sesuai kata pencarian karena mekanisme IR menggunakan kata kunci sebagai dasar dalam proses pencarian, sehingga informasi atau produk yang memiliki kata kunci tersebut,meskipun tidak benar-benar menggambarkan atau relavan dengan barang yang dicari,tetap dapat muncul sebagai hasil pencarian
3. bisa berupa hasil skripsi pendahulu, jurnal penelitian, informasi wisuda, plotting dosen pembimbing
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010130 IMAN LINTANG WALUYO -
Nama : Iman Lintang Waluyo
NPM : 24081010130

Jawaban no 1

Aplikasi yang saya pakai hari ini yakni Shopee.Dalam shopee yang berperan sebagai dokumen yakni rincian produk yg dijual( seperti nama produk, deskripsi produk, spesifikasi produk, dan harga produk). Kemudian untuk yang berperan sebagai query yakni kata yang saya ketikan di search bar( seperti: sepatu lari).

jawaban no 2

Mengapa mesin pencarian tidak cukup hanya menampilkan seluruh dokumen yang memuat kata pencarian karena jumlah dokumen yang sesuai bisa mencapai puluhan ribu atau bahkan jutaan, hal ini menyebabkan kesulitan user menerima informasi jika tidak diurutkan berdasarkan relevansinya.Mencegah dari ada nya keyword stuffing(menumpuk kata).

jawaban no 3

Informasi yang perlu masuk ke dalam index yakni:
1. Nama mahasiswa
2. NPM
3. Prodi
4. Tahun lulus
5. Judul TA
6. Dosen pembimbing
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010215 RIZQY RESTU AGUNG WIDYA UTOMO -
Rizqy restu agung widya utomo (24081010215),

Nomor 1
Aplikasi yang saya gunakan yaitu tiktok. Untuk bagian dokumen menurut saya adalah video yang ditampilkan sedangkan bagian query yaitu search bar, dan hastag. 

Nomor 2
Karena banyaknya jumlah informasi yang ada dalam kata kunci apalagi tidak semua kata kunci benar-benar berisi sesuai kata kunci contog kata kunci hanya digunakan di beberapa detik awal video lalu membahas hal yang berbeda. Kemudian adanya penilain seberapa akurat informasi dengan kata kunci yang diberikan sehingga ada tingkatan jenis informasi yang ada. 

Nomor 3
Informasi yang perlu disimpan: nama mahasiswa, npm,nama dosen pembimbing, jurusan, fakultas, kata kunci, dan angkatan
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010198 MOCH. DAFFA YURCEL MAULIDA -
• Moch Daffa Yurcel Maulida
• 24081010198

Jawaban pertanyaan No 1.

- Aplikasi yang digunakan= Chrome

- Yang berperan sebagai dokumen= informasi tempat yang sesuai dengan Query yang saya masukkan yaitu 'informasi seputar taman sekitar UPN'

- Query yang berperan = kata yang saya masukkan di dalam kolom pencarian google berupa "taman sekitar UPN"

Jawaban pertanyaan No 2.

alasan mengapa pencarian tidak cukup hanya menampilkan dokumen yang sesuai dengan kata pencarian, yaitu agar user mendapatkan informasi yang mungkin berhubungan dengan kata pencarian yang diketik oleh user

Jawaban pertanyaan No 3.

Informasi yang akan saya jadikan index yaitu: 

1. Tahun lulus

2. Jurusan 

3. Judul TA

4. Fakultas 

5. Nama mahasiswa 

6. Npm

7. Nama dosen
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010269 EDO KURNIAWAN -

Nama : Edo Kurniawan

Npm : 24081010269

Jawab
1. Google Scholar mengindeks jutaan data literatur akademik, mencocokkan query pencarian dengan teks dalam dokumen, lalu memberikan peringkat (ranking) untuk mengembalikan hasil yang paling relevan bagi pengguna.
Query : Topik penelitian atau nama penulis, misalnya "dampak kecerdasan buatan pada pendidikan".
Dokumen : Jurnal ilmiah, tesis, buku, atau makalah abstrak.


2. Mesin pencari tidak bisa sekadar menampilkan semua dokumen karena akan memicu kelebihan informasi (information overload) bagi pengguna. Kata kunci yang sama bisa muncul di jutaan dokumen dengan konteks yang tidak sesuai dan kualitas sumber yang belum tentu kredibel. Oleh sebab itu, mesin pencari membutuhkan sistem pemeringkatan (ranking) untuk menyaring, menilai relevansi, dan mengurutkan hasil pencarian agar pengguna bisa langsung menemukan informasi yang paling tepat dan berguna.


3. Untuk membangun mesin pencari repositori tugas akhir, index harus menyimpan konten teks (judul, abstrak, kata kunci, dan isi dokumen) untuk pencarian berbasis topik, beserta metadata terstruktur untuk keperluan penyaringan (filtering). Metadata tersebut mencakup identitas mahasiswa (nama, NIM), data akademik (prodi, fakultas, nama dosen pembimbing/penguji), tahun publikasi, serta tautan akses file beserta status privasinya. Kombinasi informasi ini memungkinkan sistem merespons pencarian yang kompleks dan spesifik, seperti mencari topik skripsi tertentu berdasarkan rentang tahun, program studi, dan dosen pembimbing sekaligus.

 

In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010084 Muhammad Faiq Akmal Haidar Nadhif -
Muhammad Faiq Akmal Haidar Nadhif (24081010084)
Adinda Tifany (24081010323)

Dalam studi kasus ini saya menggunakan aplikasi spotify musik.

Dalam sistem IR di Spotify, yang berperan sebagai dokumen adalah setiap item konten dalam koleksi database Spotify,
seperti.
Lagu.Album.Artis.Podcast

Yang berperan sebagai "query" adalah kata kunci yang diketikkan pengguna di kolom pencarian Spotify.
seperti.
Bohemian Rhapsody.Tulus.lofi study.podcast true crime

Menurut saya mengapa mesin pencari tidak cukup hanya menampilkan seluruh dokumen yang memuat kata pencarian di karenakan

Jumlah dokumen yang cocok bisa sangat banyak masalah skala Jika seseorang mencari kata musik di Google, bisa saja ada jutaan bahkan miliaran halaman web yang memuat kata tersebut. Kalau semuanya ditampilkan tanpa urutan prioritas, pengguna akan kewalahan dan tidak mungkin menelusuri satu per satu untuk menemukanya.
dan Tidak semua dokumen yang memuat kata itu relevan.

Jika saya diminta membangun mesin pencari untuk repositori tugas akhir kampus, informasi apa saja yang perlu saya simpan pada index?

yang pertama adalah metadata bibliografis dasar seperti.
Judul tugas akhir
Nama penulis/mahasiswa
NIM
Program studi/jurusan

lalu yang kedua adalah Konten tekstual seperti abstrak. kata kunci.daftar isi. isi per bab . daftar pustaka.
lalu kategori dalam bidang ilmu seperti jaringan. dan rekayasa perangkat lunak
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010164 MUHAMMAD HARUN AL-RASYID -
Nama : Muhammad Harun Al-Rasyid
NPM : 24081010164

Jawaban Nomor 1
Aplikasi : Shopee.
Dokumen : Item yang diunggah penjual / seller.
Query : Kata Kunci Produk.

Jawaban Nomor 2
Karena jika mesin pencari hanya menampilkan seluruh dokumen, maka sistem akan menampilkan ribuan dokumen tanpa memahami kebutuhan pengguna yang sebenarnya. Pengguna membutuhkan perangkingan relevansi.

Jawaban Nomor 3 :
1) Nama
2) NPM
3) Prodi
4) Fakultas
5) Dosen Pembimbing
6) Mata Kuliah
7) Detail Tugas
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010027 ADITIA DWI SAPUTRA -

Asriel Girsang (24081010286) 

Aditia Dwi Saputra (24081010027) 

Jawaban

  1. instagram,penerapan Information Retrievalnya melalui fitur pencarian. Dokumen berupa postingan, Reels, akun, hashtag, dan caption, sedangkan query adalah kata atau kalimat yang dimasukkan pengguna, misalnya “wisata di Bali”. Sistem kemudian mencari dan menampilkan konten yang paling relevan dengan query tersebut.
  2. Menurut saya, mesin pencari tidak cukup hanya menampilkan dokumen yang memuat kata pencarian karena jumlah informasi di internet sangat banyak. Oleh karena itu, mesin pencari perlu mengurutkan dokumen berdasarkan relevansinya agar informasi yang paling sesuai dapat ditampilkan di bagian atas dan memudahkan pengguna menemukan informasi dengan cepat.
  3. Judul, nama penulis,fakultas, jurusan, tahun terbit
In reply to Intan Yuniar Purbasari

Re: Konsep Information Retrieval

by 24081010298 Bisma Satrio Bimantoro -
Nama: Bisma Satrio Bimantoro
NPM: 24081010298

Jawaban

1. Aplikasi DuckDuckGo, dokumen berupa seluruh halaman web yang termasuk judul, URL, snippet, sedangkan query merupakan kata kunci yang diketik pengguna pada kolom pencarian untuk mencari apa yang mereka inginkan.

2. Mesin pencari tidak cukup hanya menampilkan seluruh dokumen yang mengandung kata kunci karena dapat menyebabkan information overload akibat banyak hasil yang muncul yg tidak sesuai dengan pengguna inginkan. Selain itu dokumen yang ditampilkan tidak terurut berdasarkan tingkat akurasi dan relevansinya.

3. Toko Kelontong, dan informasi yang perlu disimpan dalam index meliputi informasi produk utama ID, nama, deskripsi, kategori, dan merek.
atribut transaksional harga, varian, dan stok, indikator kredibilitas jumlah terjual.